“整个晋西北乱成了一锅粥”

用《亮剑》里的这句台词来形容2023年的新能源市场，再合适不过了。从年初特斯拉引起的降价大战，到其间各种关于新能源动力系统、驾驶辅助系统、电池技术的各种乱战，再到最后几天，问界、极氪、小米新车的集中打击。可以说，车圈的2023非常炸裂。趁着龙年刚到，院长也盘点回首一下，一起看看新能源在过去一年玩出了什么“新技术”。

没有800V 不好意思去车展

2023这一年，主流新能源车型都在“卷”800V高压快充，根据不完全统计，在2023年的广州车展上，共计亮相/发布了50多款800V平台，似乎这年头，没有个800V，都不好意思去参加车展。

800V，顾名思义就是将高压电气系统的电压提高到800V。此前的主流新能源车，电压大多在300-500V之间，而在2019年，这一纪录被保时捷Taycan创下，全球首款采用800V高压平台的车就此诞生。

功率=电压x电流，电压提高后，最大的好处就是充电速度快了。比如，Taycan能够用22.5分钟的时间，把电量从5%充到80%；阿维塔12可以用10分钟，充上200km续航的电量；智界S7则是15分钟400km；极氪最新发布的金砖电池则夸张到了15分钟500km，妥妥的“一刻千里”。

但是，800V平台要想充电快，必须要使用支持800V电压平台的超充桩，不然啥也白扯。说到这，突然想到了一种液体，5分钟加满，能跑好几百公里...

后轮转向 又双叒上台面了

虽然咱们今天聊的是2023年新能源的技术，但也丝毫不妨碍“文艺复兴”，要是使劲儿追溯后轮转向这个技术的历史，很容易就能捋到19世纪的日本。但咱们形成比较广泛的认知，还是在奥迪A8、雷克萨斯GS、宝马X5这些豪车上。如果你非要提富康，那我只能说，它的确是“被动后轮转向”。

后轮转向的主要功能，是让后轮与前轮成同向或反向转动，来减小转弯半径或提升稳定性。在新能源时代，后轮转向再次“流行”，则是因为它能够减小转弯半径的特点，可以让较大的SUV和MPV实现更灵活的操控，典型的场景就是让掉头、入库更方便。

不过，新能源车特殊的结构也为转弯半径提供了新的解题思路。燃油车因为前轮之间需要布置悬架结构和发动机，留下的空间不多，限制了前轮转向角度，但新能源车电机所占空间较小，也给了车企更多的操作空间。问界M9的前轮转向角度最大做到了41.75°，由此实现了5.8 米的转向半径，让一款大型SUV的转弯半径比特斯拉Model 3还要小。

线控转向 自动驾驶的一小步

问：实现真正意义上的自动驾驶，总共分几步？答：感知、决策、执行三步。其中，感知是眼睛，决策是大脑，执行就是手脚。如果前两步做好了，手脚不听使唤或者慢半拍，就啥都白扯了。这里就要提到“执行”步骤中最为关键的技术——线控底盘。

底盘的控制功能主要包含5个部分，分别是：转向、制动、换挡、油门和悬架。在传统底盘中，这些部分均由机械结构操控。比如转向的过程，是力通过方向盘，作用转向杆，再带动转向臂，改变车轮转动的方向，期间每个部分，均采用物理结构连接，通过力的作用运转。

线控底盘每个部分不由机械结构操控，而是由传感器模块传递“电信号”传递“指令”，实现相应操作。比如线控转向的过程，是通过转向盘模块传递信号到转向机完成转向。线控的核心逻辑就是，取消复杂繁琐的机械件，用“数据线”来传递电信号。

听起来有点难懂，但实际上现在绝大部分车的油门，都已经是线控的了，拉线油门早就被取代了。而线控转向，在今年亮相的仰望U8概念车上也得到了展示，这款车没有转向柱，但却能够实现精准、快速的转向。

AI大模型 语音助手Pro Max

有人说，1785年，瓦特改进了蒸汽机，人类迈向蒸汽时代；1870年，第二次工业革命，人类踏上了电气时代。如今，随着AI算法的不断演化，人工智能时代已经悄然降临。不知道大家平时是否经常使用大模型，但对于键盘不离手的院长来说，工作中已经离不开Chat GPT此类AI大模型了，找资料、画图甚至做报表，它几乎都能完成。

大模型的风，最终还是吹到了车圈，如果说，年初时Chat GPT让一众年轻人认为自己即将失业，那年底，车企的GPT大模型，就让“智障语音助手”顺利下岗了。

百度文心一言用在了长安逸达、极越01上，华为盘古大模型搭载在了问界M9上，讯飞星火大模型则搭载在了奇瑞星纪元ES上，理想汽车也有了自己自研的Mind GPT，此外长城、红旗、广汽也都在摩拳擦掌。

但车内毕竟不是办公场景，院长认为大模型上车有些草率了，除了能够让语音助手对话更自然、更流畅外，就是能画个画，当作车机壁纸，实用性不足。更何况，大部分厂家的大模型功能，还都仅仅存在于宣传视频中。这一点大家谨防，千万不要被坑了。

不过，随着AI大模型的进一步发展，它在汽车制造领域的意义更为重大，让大模型敲代码，做运算，匹配零件和材料，提升造车效率，改变汽车生产流程，才是真正能够实现它价值的地方。

写在最后：

由于篇幅有限，院长就先总结以上“高科技”，其实去年的车圈技术战远不止于此，还有疯狂开城的城市NOA、无图智驾、主动式悬架、一体式压铸以及轮边电机等等。今年，这场技术战恐怕还会更激烈一些，车企们稍有不慎，恐怕就会被甩下好几个身位了。

频繁的技术迭代也说明，新能源车更新换代的速度已经赶上智能手机了。所以，院长提醒下今年打算买新能源车的同学，如果想整点“高级”的，那真得深入了解一下新能源技术，不然很可能新买的车就立马变成落后产品了。