文/ 吴毓

宝马向“个人移动出行领域的科技公司”转型，各个领域的数字化建设不可缺少，基于中国市场、针对中国需求的数字化布局更不可缺位。

据中国政府网报道，中国总理李克强与德国总理默克尔于当地时间7月10日，在柏林共同出席中德自动驾驶汽车展示活动。在观看3辆自动驾驶汽车后，两位总理共同登乘体验一辆中德合作研发的自动驾驶汽车。车中的乘客是两位总理，“驾驶者”则是一枚智能芯片。

在自动驾驶汽车展示活动现场，百度与宝马集团还签署谅解备忘录：宝马将作为理事会成员加入阿波罗（Apollo）开放平台。这表明，宝马集团和百度集团将在智能出行领域进行跨产业、跨国界的全面合作。这还表明，宝马集团智能驾驶的研发重心从德国转移至中国，本土研发将成为智能驾驶能力升级的关键力量。

阿波罗开放平台是百度在2017年 4 月发布的一项战略计划，目的是向汽车行业以及自动驾驶领域提供新的软件平台。它包含了一套完整的软硬件和服务体系，由车辆平台、硬件平台、软件平台和云端数据四部分组成。

通过阿波罗开放平台，百度开放自己所拥有的环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码和技术积累，并且提供完整的开发测试工具。百度称，还将在车辆和传感器等领域选择协同度和兼容性最好的合作伙伴，共同组成协作联盟，推荐给项目参与方使用。

加入阿波罗开放平台，宝马看重平台的开放能力、伙伴的共享资源，但更重要的是这一平台上的合作伙伴。自2017年9月至今，阿波罗开放平台已有堪称“豪华”的初级合作伙伴。在阿波罗理事会中，既有福特、戴姆勒、一汽、北汽、奇瑞等实力车企，也有博世、大陆、英伟达等一流供应商。

宝马集团负责研发的董事傅乐希（Klaus Fröhlich）认为，汽车行业与科技行业的强强联手，可以加速落实用户需求与技术方案之间的对接，还可以推进智能驾驶全球技术标准的统一。这是宝马加入阿波罗开放平台的重要原因。

在量产车上实现智能驾驶，需要传感器、CPU、通信模块等芯片的计算能力，需要软件算法的判断能力，需要高精度地图的辅助支持，还需要高速流畅的数据传输能力。

其中，芯片技术已经没有瓶颈可言，可以通过叠加处理器等简单的方法提升数据处理能力。而软件算法、逻辑判断仍“停留”在理论层面，商用实践仍需通过大量试验去收集数据，并发现和总结规律。

这是通用、特斯拉反复进行道路测试的动力。这也是宝马选择在中国重整研发、加入阿波罗开放平台的关键原因。

一方面，中国是世界上交通设施、交通形态最复杂的国家之一。除了有行人、非机动车、机动车、农用车、工程车混行，交通参与者的法律意识也较其他国家和地区淡薄，导致交通场景的复杂度最高，对智能决策的安全要求也最高。

另一方面，中国政府有意愿推进智能驾驶在中国的应用，打造安全、便捷和智能未来出行模式。此外，中国还有着高水平的研发人才和众多的创新型技术公司，无论是招募人才还是技术收购，都较为便利。

自2014年，宝马已在中国启动自动驾驶的研发试验。去年，宝马又在全球投入40辆自动驾驶测试车，进行第四级自动驾驶技术的道路测试；并计划在自动驾驶车辆量产之前，推动全球测试里程达到2亿公里。至2018年6月，宝马已经在中国完成了20万公里的模拟道路测试和近3万公里的实际道路测试。

目前，宝马集团已经在中国基本完成了电动化的布局：扩充大东和铁西工厂的产能，开工动力电池中心II期工程，扶植宁德时代的动力电池工艺能力，导入、制造并承诺向全球市场出口纯电动SUV BMW iX3，与长城共建合资公司生产纯电动MINI车型……加入阿波罗开放平台，则是宝马集团在中国进行数字化布局的第一步。

在产品研发领域，宝马已经可以应用混合现实技术（Mixed Reality），帮助工程师更直观、高效地进行“以人为本”的内饰设计，减少物理建模环节，帮助设计者“身临其境”。

在产品制造环节，增材制造技术（Additive Manufacturing）已经成为宝马集团制造体系的一部分，新款BMW i8敞篷跑车的顶棚就是运用了类似的金属粉末激光熔化技术。

在自动驾驶研究中，宝马集团聚焦于第五代移动网络的研发与应用，让信息可以实时、安全地传输，采集的数据也可以做到准确的分类与评估，协助驾驶者应对复杂的交通场景。

无论是数字化设计、数字化生产、数字化技术，最终都是为了安全、高效的出行体验而生。

宝马集团正在从”高档车的生产和服务商“，向”个人移动出行领域的科技公司“转型，各个领域的数字化建设不可缺少，基于中国市场、针对中国用户需求的数字化布局更不可缺位。

编辑/不白

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